sociedad

Desarrollan un nuevo modelo para monitorear el cambio climático en especies animales y vegetales

Por Agencia Télam

15-07-2019 04:45

Un equipo internacional de científicos, del que participa la investigadora argentina Andrea Prémoli, desarrolló un modelo que permitirá mejorar la predicción y planificación del impacto del cambio climático provocado por las actividades humanas en especies animales y vegetales.

Este avance puede ayudar al diseño de estrategias para salvaguardar ecosistemas, informó hoy la Agencia CyTA-Fundación Leloir.

Poblaciones de árboles que se “dispersan” o repliegan, ranas que se desplazan hacia el sur, polinizadores que “cambian” de rumbo, mosquitos vectores de enfermedades que se expanden a altas latitudes, animales que comienzan a ascender hacia las altas montañas y otros que comienzan a extinguirse, son solo algunas de las innumerables consecuencias del cambio climático provocado por las actividades humanas.

“El objetivo fue intentar refinar las predicciones en cuanto a la retracción de las especies donde las poblaciones son generalmente pequeñas y sufrirían mayor riesgo de extinción local”, afirmó una de las autoras del avance, la doctora Andrea Prémoli.

Prémoli trabaja en el Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medio Ambiente (Inibioma) dependiente del Conicet y en el Centro Regional Bariloche de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo).

La especialista detalló que el nuevo modelo “integra los factores geográficos, ecológicos y genéticos que impactan de forma diferencial sobre las poblaciones a distintas escalas espaciales”.

La herramienta desarrollada se aplica a poblaciones que se encuentran en los límites de la tolerancia fisiológica y ecológica de la especie.

Tal como revela la revista “Global Change Biology”, Prémoli y colegas del Reino Unido y de España validaron su modelo con éxito al aplicarlo en la haya europea, un árbol sensible a la desecación y, por lo tanto, vulnerable al deterioro en el balance hídrico que sufren las poblaciones en el noreste de la península ibérica.

Los investigadores se basaron en un diseño experimental utilizando distintas fuentes de información como inventarios forestales regionales, mapas de cobertura y datos climáticos e integraron también datos ecológicos y genéticos.

“Así como nuestra herramienta predice la combinación de factores que pueden incrementar la vulnerabilidad de una especie, también señala el manejo de los suelos y otras variables que a escala local pueden salvaguardar la estructura y función de los ecosistemas forestales”, afirmó Prémoli.

Y añadió que el método de análisis sugerido es lo suficientemente flexible para ser aplicado a estudios de campo, experimentales y genético-poblacionales.

El avance también fue liderado por Albert Vilà‐Cabrera, del Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales, en Cataluña, España, y Alistair Jump, de la Universidad de Stirling, en Escocia. (Télam)